Combinações de Métodos Quantitativos na Previsão de Demanda de Vendas de Eletrodomésticos

Autores

  • Wílian Assmann Ferro
  • José Donizetti de Lima
  • Marcelo Gonçalves Trentin

DOI:

https://doi.org/10.15675/gepros.v14i5.2371

Resumo

No atual ambiente globalizado, o aumento da competitividade e a pressão para diminuir custos, tem estimulado as indústrias em aplicar métodos de previsão de demanda mais acurados. Nesse sentindo, o objetivo desse estudo é aplicar métodos individuais de previsão de demanda das famílias ARIMA e Suavização Exponencial e posteriormente combinar os melhores a fim de verificar se a acuracidade das previsões é melhorada. Para isso, são utilizadas séries históricas de três famílias de produtos de uma indústria do ramo de eletrodomésticos. Foram seguidos os passos metodológicos: (i) obtenção dos dados históricos e tratamento preliminar; (ii) aplicação das técnicas de previsão de demanda individuais; (iii) aplicação dos métodos de combinação; e (iv) escolha do modelo de combinação mais acurado. Como resultado, evidenciou-se que somente para família alfa os métodos de combinação aumentaram a acuracidade. Porém, para as famílias beta e gama não foi observado melhorias na acurácia das previsões. Apesar disso, surge como oportunidade de pesquisa a integração de previsões via julgamento de especialistas.

Biografia do Autor

Wílian Assmann Ferro


José Donizetti de Lima


Marcelo Gonçalves Trentin


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Publicado

2019-11-01

Como Citar

Assmann Ferro, W., Donizetti de Lima, J., & Gonçalves Trentin, M. (2019). Combinações de Métodos Quantitativos na Previsão de Demanda de Vendas de Eletrodomésticos. Revista Gestão Da Produção Operações E Sistemas, 14(5), 67. https://doi.org/10.15675/gepros.v14i5.2371

Edição

Seção

Artigos