Análise crítica da aplicação de métodos estatísticos em processos definidos por dados que não apresentam distribuição normal

Celso Francisco de Moraes, João Roberto Ferreira, Pedro Paulo Balestrassi

Resumo


Este artigo apresenta uma análise crítica da utilização de determinadas ferramentas da Qualidade e
de alguns procedimentos em Engenharia de Produção, nos casos em que os dados estatísticos coletados não se
apresentam normalmente distribuídos. O problema geral, aqui identificado, diz respeito à ocorrência de
decisões questionáveis, tomadas a partir da análise de dados, considerados normais. A justificativa primordial
para este estudo reside na relevância da análise dos dados durante sua coleta e tratamento em trabalhos
científicos, nos mais variados níveis. Os principais objetivos deste artigo são: apresentar alguns exemplos
relacionados ao Controle Estatístico de Processo e à Metodologia Seis Sigma que possam induzir as conclusões
duvidosas devido à adoção incorreta de “normalidade”; propor revisão crítica efetuando as transformações de
Box-Cox e/ou Johnson; e, finalmente, discutir as conclusões e decisões estabelecidas, através da comparação
entre os dados originalmente coletados e os dados transformados.

Palavras-chave: Métodos estatísticos; Dados não normais, Transformação de dados.

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DOI: https://doi.org/10.15675/gepros.v0i1.143

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