Internacionalização e Earnings Management: Uma Aplicação de Redes Neurais Artificiais

Autores

  • Larissa de Souza Carvalho
  • Nelize Aparecida Oliveira
  • Pablo Fonseca da Cunha
  • Antonio Sergio Torres Penedo
  • Vinícius Silva Pereira

DOI:

https://doi.org/10.15675/gepros.v13i1.2032

Resumo

O crescente processo de internacionalização experimentado pelas empresas, especialmente no caso brasileiro, com fraca proteção ao investidor, provoca discussões acerca de questões pertinentes como o nível de disclosure ou transparência que a empresa mantém com seus stakeholders. O objetivo do trabalho é analisar a previsão de earnings management a partir da internacionalização por meio das Redes Neurais Artificias (RNAs). Ou seja, neste estudo foi utilizada o método de RNAs como uma análise complementar à regressão linear múltipla, suprindo os problemas que possam ter sido ocasionados por distorções, ruídos e dados irrelevantes na base de dados, para analisar o impacto da internacionalização no gerenciamento de resultados. Determinada a existência e o efeito da relação entre earnings management e internacionalização, foram estipulados os neurônios de entrada, sendo as variáveis independentes do modelo de regressão, que são as proxies de internacionalização (DOI, ADR, EXPVENDAS) e o neurônio de saída a variável dependente do modelo, que é a proxy para transparência – earnings management (TR4).Para todas as configurações de Redes Neurais utilizadas o percentual de acerto para os dados de treinamento foi de 97% e de teste 98%, comprovando a eficácia das Redes Neurais Artificiais na previsão de gerenciamento de resultados.

Downloads

Arquivos adicionais

Publicado

2018-03-01

Como Citar

Carvalho, L. de S., Oliveira, N. A., Cunha, P. F. da, Penedo, A. S. T., & Pereira, V. S. (2018). Internacionalização e Earnings Management: Uma Aplicação de Redes Neurais Artificiais. Revista Gestão Da Produção Operações E Sistemas, 13(1), 240. https://doi.org/10.15675/gepros.v13i1.2032

Edição

Seção

Artigos