Um algoritmo enxame de partículas para uma variante do problema de máxima cobertura

Autores

  • Bruno de Athayde Prata Universidade de Fortaleza

DOI:

https://doi.org/10.15675/gepros.v0i2.417

Resumo

O presente trabalho tem por objetivo, reportar o desenvolvimento de uma heurística enxame de partículas binária, para uma variante do problema de máxima cobertura. Tal variante consiste em um problema de minimização, o qual se aproxima bastante do problema p-medianas. Foram geradas aleatoriamente 10 instâncias de médio porte, as quais foram solucionadas de forma exata. Um algoritmo PSO binário foi desenvolvido para a variante supracitada, o qual teve sua performance comparada com o método exato e com uma adaptação da heurística de Chvátal. Os resultados obtidos apontam para a efetividade da abordagem proposta, para os conjuntos de problemas ana-lisados.

Palavras-chave: Meta-heurísticas; Otimização Combinatória; Enxame de Partículas Binário.

Downloads

Publicado

2012-03-16

Como Citar

Prata, B. de A. (2012). Um algoritmo enxame de partículas para uma variante do problema de máxima cobertura. Revista Gestão Da Produção Operações E Sistemas, (2), 189. https://doi.org/10.15675/gepros.v0i2.417

Edição

Seção

Artigos