Obtenção de seqüências de experimentos fatoriais 2k-p de menor custo aplicando métodos de programação matemática

Resumo

A melhoria contínua faz parte da gestão de programas como o da Qualidade Total e Seis Sigma. Técnicas esta- tísticas têm tido um papel central nos projetos de melhoria contínua. Em especial, destaca-se o Planejamento de Experimentos, conhecido também como DOE (Design of Experiments). Um desafio da aplicação da técnica é obter uma seqüência que reduza os custos de experimentação e que também consiga boas propriedades esta- tísticas, evitando problemas como o de tendências lineares. As seqüências possíveis de experimentação podem ser avaliadas por critérios clássicos que relaciona os custos de execução (avaliado pelo número de mudança de variável MDV) que ocorre na transição entre duas combinações e, também, por critérios relacionados ao ótimo do experimento, que pode ser avaliado pela máxima contagem de tempo (MCT). Dado que a enumeração de todas as possíveis seqüências de experimentação demanda considerável esforço computacional, o problema foi modelado como uma modificação do método do caixeiro viajante e implementado com a linguagem GAMS/ CPLEX. O método foi aplicado em um caso e os resultados de MDV e MCT foram calculados e comparados com as seqüências de experimentos aleatorizados e na ordem padrão. A seqüência obtida pelo método reduziu em 43% o tempo de experimentação, entretanto a seqüência proposta foi menos robusta aos efeitos de tendên- cias lineares que da matriz aleatorizada. Palavras-chave: Melhoria Contínua; DOE; Planejamento de Experimentos.