Demand forecasting techniques: A triple case study with sales data for electromechanical materials.
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v0i3.171Abstract
This paper presents a triple case study, in which xx techniques of forecast in three products, with different behavior, were applied. The products belong to a manufacturing line of a company, which operates with electromechanical materials .The products have a xx positive, random and seasonal pattern, respectively. It was started by a bibliographical review on forecast, prior to the presentation of the cases. Historical data of sales were collected and shaped, and a comparative analysis of techniques performance was conducted. Improvements in the forecast are important for the studied company, for it operates mainly with make-to-stock production, which allows ready-to-delivery practice. Keywords: Forecast; product sales pattern; make-to-stock production; forecast models; forecast Errors.Downloads
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