Análise crítica da aplicação de métodos estatísticos em processos definidos por dados que não apresentam distribuição normal
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v0i1.143Resumo
Este artigo apresenta uma análise crítica da utilização de determinadas ferramentas da Qualidade e de alguns procedimentos em Engenharia de Produção, nos casos em que os dados estatísticos coletados não se apresentam normalmente distribuídos. O problema geral, aqui identificado, diz respeito à ocorrência de decisões questionáveis, tomadas a partir da análise de dados, considerados normais. A justificativa primordial para este estudo reside na relevância da análise dos dados durante sua coleta e tratamento em trabalhos científicos, nos mais variados níveis. Os principais objetivos deste artigo são: apresentar alguns exemplos relacionados ao Controle Estatístico de Processo e à Metodologia Seis Sigma que possam induzir as conclusões duvidosas devido à adoção incorreta de “normalidade”; propor revisão crítica efetuando as transformações de Box-Cox e/ou Johnson; e, finalmente, discutir as conclusões e decisões estabelecidas, através da comparação entre os dados originalmente coletados e os dados transformados. Palavras-chave: Métodos estatísticos; Dados não normais, Transformação de dados.
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