Hybrid model for sales forecasts in a context of the consolidation of new products on the market: an application in the agro-industrial sector
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v16i2.2693Palavras-chave:
Curva ABC, Cadeias de Markov, Previsão de Demanda, Suavização Exponencial, Gestão da Carteira de ClientesResumo
Purpose – This paper aims to evaluate the performance of the consolidation process of a product recently included commercially in a portfolio through a sales forecasting model that, focused on several segments of the customer portfolio, supports the commercial decision-making.
Design/methodology/approach – This approach uses the ABC Curve methodology to define the analysis in segments of relevance and then integrates two methods: (i) the Markovian models in discrete time and annual step to predict the transition behavior between the new replacement product and the consolidated ones; (ii) first-order and second-order exponential smoothing time series forecasting method to predict products in aggregate demand. This model was applied to a seed distributor company based on its customer portfolio and historical data for sales between 2011 and 2019.
Findings – The sales forecasting benchmark scenario, designed for stable conditions in the behavioral adherence of new products and the commercial strategy, resulted in a quantitative support for targeting and monitoring commercial efforts to maximize the global performance for this process.
Originality/value – Besides presenting a new Markov Chains commercial management approach, the model developed introduces a quantitative tool into the literature for targeting the customer portfolio management processes in the context of replacement in a product portfolio.
Keywords - Curve ABC. Markov Chains. Sales Forecasting. Exponential Smoothing. Customer Portfolio Management.
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