Avaliação de derivativos complexos: uma aplicação do método de simulação dos Mínimos Quadrados de Monte Carlo com diversas bases polinomiais

Autores

  • Ursula Silveira Monteiro de Lima Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
  • Carlos Patricio Samanez Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.15675/gepros.v0i4.886

Resumo

Este trabalho tem por objetivo expandir a aplicação do Método de Mínimos Quadrados de Monte Carlo, em diferentes bases polinomiais – Potência, Laguerre, Legendre e Hermite A – para a precificação de Opções Asiáticas Americanas (Amerasian), tanto em sua modalidade de compra quanto em sua modalidade de venda. Reitera a possibilidade de utilização alternativa das bases polinomiais, além de verificar a convergência em cada um dos experimentos, sem perder de vista a possibilidade de que haja, para cada tipo de Amerasian precificada, uma base polinomial específica que, marginalmente, mostrase mais precisa.

Palavras-chave: Precificação de Derivativos Complexos; Opções Asiáticas Americanas; Método de Mínimos Quadrados de Monte Carlo; Bases Polinomiais.

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Publicado

2012-03-10

Como Citar

Lima, U. S. M. de, & Samanez, C. P. (2012). Avaliação de derivativos complexos: uma aplicação do método de simulação dos Mínimos Quadrados de Monte Carlo com diversas bases polinomiais. Revista Gestão Da Produção Operações E Sistemas, (4), 47. https://doi.org/10.15675/gepros.v0i4.886

Edição

Seção

Artigos