A lógica Fuzzy e a análise de alternativas de investimento
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v0i2.155Resumo
O raciocínio humano trabalha com avaliações de caráter qualitativo, como bom e ruim, alto e baixo, etc. Desta forma, quando o analista interpreta uma combinação de critérios relevantes à análise de investimentos, ele busca também, considerar estes valores qualitativos, calcados geralmente, em seus padrões pessoais e subjetivos. Mas como fazer um modelo quantitativo que possa emular o raciocínio humano e interpretar os termos qualitativos na análise de investimentos? Este é o objetivo do presente artigo, que apresenta os principais conceitos da lógica fuzzy e uma aplicação desta na análise de alternativas de investimento, para a melhoria econômica de uma indústria metalúrgica brasileira. Incorporando atributos qualitativos, como “taxa de retorno baixa, média, alta, muito alta”, “pouca, média, muita melhoria na utilização da capacidade da fábrica”. O estudo de caso mostra como considerar a utilização da subjetividade humana na seleção de alternativas, de investimento. Apresenta-se, finalmente, um protótipo do software MERHU – Módulo de Emulação do Raciocínio Humano, destinado a sistematizar os procedimentos de seleção de alternativas a partir da lógica fuzzy. Palavras-chave: Lógica fuzzy; engenharia econômica; análise de investimentos.
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