Abordagem metodológica na análise de dados de estudos não-paramétricos, com base em respostas em escalas ordinais

Henrique Martins Rocha, Maurício César Delamaro

Resumo


A análise de dados não-paramétricos constitui-se um desafio para a obtenção de conclusões em pesquisas acadêmicas e científicas, pelo fato de trabalhar com dados de difícil comparação e por serem desconhecidos os parâmetros da população. O presente artigo apresenta um método de análise de dados, que foi utilizado em pesquisas sobre a percepção de gerentes de produto, sobre o nível de maturidade do processo de desenvolvimento de produtos e dos fatores críticos de sucesso em tais processos. Os dados, coletados em questionários, foram analisados, utilizando o teste da mediana e, em seguida, o teste de sinais, possível mediante a concatenação de diversos conceitos estatísticos. A combinação de tais técnicas permitiu tornar mais robustas as análises dos dados coletados, podendo ser reaplicada em outras pesquisas que precisem lidar com escalas ordinais.

Palavras-chave: escala ordinal; análise de dados; nível de confiança; testes não-paramétricos.



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DOI: https://doi.org/10.15675/gepros.v0i3.649

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