A new mathematical programming formulation for the mine planning problem
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v0i4.831Abstract
This paper presents a new formulation for the problem open-pit-mine operational planning problem. In this problem, each pit has different characteristics of quality and the production of the iron ore must be proportional in order to generate a supply that meets the quality and production targets preset. To meet these goals, we used a multi-objective approach, adopting the classical method of resolution ε-constrained to obtain an approximation of the Pareto-optimal solutions. The mathematical programming model is an extension of a formulation of the literature and uses the network flow technique to the allocation of trucks. The method returns a set of solutions, and the decision maker chooses the one most suitable for the company´s needs. The results show that this method allows mining companies to make better use of available resources in order to meet their goals. Keywords: Open-pit-mining; Mathematical Programming; Multi-Objective Optimization; network flow.
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