Modelagem e previsão da taxa de ocupação hospitalar por meio de equações simultâneas: uma ferramenta de gestão

Resumo

Pela reconhecida importância do Hospital Universitário de Santa Maria – HUSM, referência na região central do Estado do Rio Grande do Sul, quando se fala de Saúde Pública e pela carência de métodos científicos que viabilizem um melhor gerenciamento, resolve-se contribuir com a utilização de modelos estatísticos de previsão, como uma ferramenta auxiliar na mudança deste quadro. Neste estudo, são utilizados dados reais do HUSM, coletados mensalmente no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2005, buscando-se previsões da taxa de ocupação hospitalar (TOH), nos três setores de ingresso do hospital, que são: Hospital Geral (HG), Pronto Atendimento (PA) e Unidade Psiquiátrica (UP). A metodologia utilizada é de modelos de Equações Simultâneas, com estimador de Mínimos Quadrados de Dois Estágios (MQ2E), no qual as variáveis consideradas endógenas são a TOH, nos três setores e as pré-determinadas são a Média de Permanência (MPe), Índice de Renovação (IR) e Índice de Intervalo de Substituição (IIS). Lançando mão das previsões, os gestores podem melhor organizar- se para atender um maior número de pacientes, assim como diminuir os custos do hospital, aumentando a produtividade do sistema. Palavras-chave: Modelo Equações Simultâneas; Previsão e Planejamento a curto Prazo; Saúde Pública.